Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches (bibtex)
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Abstract:
Automatic multi-document summarization techniques have recently evolved into statistical methods for selecting the sentences that will be used to generate the summary. In this paper, we present a system in accordance with « State-of-the-art » — CBSEAS — that we have developped for the « Opinion Task » (automatic summaries of opinions from blogs) and the « Update Task » (automatic summaries of newswire articles and information update) of the TAC 2008 evaluation campaign, and show the interest of structural and linguistic analysis of the documents to summarize .We also present our study on news structure and its integration to CBSEAS impact.
Reference:
Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches (Aurélien Bossard), In Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Association pour le Traitement Automatique des Langues, 2009.
Bibtex Entry:
@inproceedings{bossard:2009:TALN,
  author    = {Bossard, Aurélien},
  title     = {Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches},
  booktitle = {Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles},
  month     = {June},
  year      = {2009},
  address   = {Senlis, France},
  publisher = {Association pour le Traitement Automatique des Langues},
  pages     = {},
  url       = {http://www.atala.org/taln_archives/TALN/TALN-2009/taln-2009-long-025},
  language  = {french},
  resume    = {Les techniques de résumé automatique multi-documents par extraction ont récemment évolué vers des méthodes statistiques pour la sélection des phrases à extraire. Dans cet article, nous présentons un système conforme à l’« état de l’art » — CBSEAS — que nous avons développé pour les tâches Opinion (résumés d’opinions issues de blogs) et Update (résumés de dépêches et mise à jour du résumé à partir de nouvelles dépêches sur le même événement) de la campagne d’évaluation TAC 2008, et montrons l’intérêt d’analyses structurelles et linguistiques des documents à résumer. Nous présentons également notre étude sur la structure des dépêches et l’impact de son intégration à CBSEAS.},
  abstract  = {Automatic multi-document summarization techniques have recently evolved into statistical methods for selecting the sentences that will be used to generate the summary. In this paper, we present a system in accordance with « State-of-the-art » — CBSEAS — that we have developped for the « Opinion Task » (automatic summaries of opinions from blogs) and the « Update Task » (automatic summaries of newswire articles and information update) of the TAC 2008 evaluation campaign, and show the interest of structural and linguistic analysis of the documents to summarize .We also present our study on news structure and its integration to CBSEAS impact.},
  motscles  = {Résumé automatique, structure de documents},
  keywords  = {Automatic summarization, document structure},
}
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